Studi Eksperimental Pengaruh Parameter Proses End Milling Terhadap Kekasaran Permukaan Pada Material AISI D2

Authors

DOI:

https://doi.org/10.37338/inovator.v7i1.281

Keywords:

Proses Pemesinan; End-Milling; Burr

Abstract

Industri manufaktur logam terus mengalami perkembangan pesat yang menuntut peningkatan efisiensi, dan kualitas. Salah satu proses pemesinan yang digunakan adalah proses end milling, yang mampu meningkatkan efisiensi dan presisi dalam pembuatan beragam komponen dari berbagai jenis material. Proses end milling memerlukan pencapaian sifat mampu mesin, yang memengaruhi kualitas produk, produktivitas, dan biaya produksi. Pemahaman parameter-proses seperti kecepatan spindel, kedalaman pemotongan, dan gerak makan menjadi kunci dalam mencapai hasil yang optimal dalam proses end milling. Penelitian ini memfokuskan pada pengaruh parameter-proses pada kekasaran permukaan material AISI D2, yang dikenal sebagai baja perkakas dengan ketahanan aus dan stabilitas dimensi tinggi. Hasil eksperimen menunjukkan variasi signifikan dalam kekasaran permukaan, dengan kecepatan spindel dan gerak makan memiliki pengaruh paling signifikan, diikuti oleh kedalaman pemotongan. Penggunaan kecepatan spindel yang tinggi menghasilkan permukaan yang lebih halus, sementara peningkatan gerak makan dapat meningkatkan kekasaran permukaan. Meskipun peningkatan kedalaman pemotongan cenderung meningkatkan kekasaran permukaan, dampaknya tidak signifikan secara statistik. Studi ini menyoroti pentingnya pengendalian parameter-proses dalam mencapai hasil yang diinginkan dalam proses end milling untuk material AISI D2.

References

Mazwan, M. K. Effendi, B. O. P. Soepangkat, S. D. Utama, dan R. A. Fajardini, “Multi-objective Optimization of Turning Process Steel SKD 11 Using BPNN-Artificial Bee Colony ( ABC ) Method,” in Proceedings of the 6th Mechanical Engineering, Science and Technology International conference, Atlantis Press International BV, 2022, hal. 520–529. doi: 10.2991/978-94-6463-134-0.

Sultana, N., & Dhar, N. R. (2022). A critical review on the progress of MQL in machining hardened steels. Advances in Materials and Processing Technologies, 8(4), 3834–3858. https://doi.org/10.1080/2374068X.2022.2036041

Utama, S. D., Wahjudi, A., Effendi, M. K., Soepangkat, B. O. P., & Fajardini, R. A. (2022). Multi-objective Optimization Using BPNN-PSO in the Face Milling Process of AISI 1045. In Proceedings of the 6th Mechanical Engineering, Science and Technology International conference. Atlantis Press International BV. https://www.atlantis-press.com/proceedings/apmrc-22/125978004

Groover. (2010). fundamentals of modern manufacturing materials, processes and systems. jon wiley & sons inx.

Schimitz, T. L., & Smith, k scott. (2018). machining dynamics frequency response to improved productivity. In International Journal of Advanced Manufacturing Technology (Vol. 93, Issues 1–4). Spinger. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93707-6

Shukla, A., Kotwani, A., & Unune, D. R. (2020b). Performance comparison of dry, flood and vegetable oil based minimum quantity lubrication environments during CNC milling of Aluminium 6061. Materials Today: Proceedings, 21(xxxx), 1483–1488. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2019.11.060

Downloads

Published

2024-06-12

Issue

Section

Artikel