PERANCANGAN SISTEM INFORMASI TRACER STUDY DI POLITEKNIK JAMBI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.37338/9mv0pm48Keywords:
Tracer Study, Informastion System, K-Means Clusterting, Alumni, Prototype.Abstract
Tracer study merupakan sarana penting bagi perguruan tinggi untuk memperoleh informasi terkait kondisi alumni setelah lulus sebagai bahan evaluasi mutu Pendidikan. Namun, pelaksanaan tracer study di Politeknik Jambi masih menghadapi kendala, seperti pengelolaan data yang belum terintegrasi serta belum optimalnya analisis data alumni. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi tracer study berbasis web dengan menerapkan algoritma k-means clustering dalam pengelompokan data alumni. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data tracer study menghasilkan pengelompokan alumni berdasarkan masa tunggu kerja, kesesuaian bidang kerja, dan tingkat kepuasan pengguna lulusan. Sistem ini diharapkan dapat mendukung proses evaluasi akademik dan pengambilan keputusan strategis di Politeknik Jambi.
References
R. B. Pambudi, A. Triayudi, and A. Andrianingsih, “Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Tracer Study Alumni Berbasis Website,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 642, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2198.
B. W. Nugraha, A. Mahmudi, and F. S. Wahyuni, “Penerapan Metode K-Means Untuk Pengelompokan Tingkat Kepuasan Pengguna Lulusan Pada Tracer Study Pusat Karir Itn Malang,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 684–692, 2021.
D. R. Utari and F. Sofiani, “Klasterisasi Lulusan Pendidikan Tinggi Vokasi Berbasis Hasil Studi Pelacakan Menggunakan Algoritme K-Means,” J. Serasi, vol. 19, no. 2, p. 75, 2021, doi: 10.36080/js.v19i2.1543.
R. Maulidin Acmad, “IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK CLUSTERING KEPUASAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA TERHADAP LAYANAN AKADEMIK Achmad,” Genta Mulia, vol. 15, no. 2, pp. 124–133, 2024.
J. R. T. Portela and W. Q. Gregorio, “SCHOLARLY HORIZON JOURNAL September 2025 Volume 1 Issue 1,” vol. 1, no. 1, pp. 78–98, 2025.
M. Ziad, A. Islam, A. Sudrajat, and T. Informatika, “TRACER STUDY,” vol. 13, no. 3, pp. 1409–1416.
U. U. Indonesia, S. Febrianti, L. Fitria, U. Samudra, L. Lama, and L. City, “PENERAPAN METODE K – MEANS CLUSTERING TERHADAP ALUMNI BERDASARKAN KUESIONER TRACER STUDY APPLICATION OF METHOD K – MEANS CLUSTERING TO ALUMNI BASED,” vol. 7, no. 2, pp. 117–122, 2021.
R. Dalam and K. Baru, “Analisis Clustering K-Means Pada Pengelompokkan Hasil Tracer Study Sebagai Media Informasi Dalam Pengembangan Kurikulum Program Studi,” vol. 3, 2019.
D. Agustian, E. D. Wahyuni, and I. Nuryasin, “Implementasi Metode Prototype dalam Perancangan Sistem Informasi Tracer Study pada Alumni Informatika UMM,” vol. 4, no. 2, 2022.
S. Handayani, M. K. Harahap, and A. H. Lubis, “Perancangan Sistem Informasi Tracer Study Alumni Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype pada Smks Bina Satria Medan,” vol. 1, pp. 130–141, 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Ilham Firmansyah, Rezagi Meilano, Helza Triana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
