Pemantauan Kesehatan Transformator Distribusi Menggunakan Internet Of Things (IoT) Berbasis Sensor Suhu Dan Arus
Keywords:
Trafo Distribusi, sensor arus, Sensor Suhu, IoT, pemantauan real-timeAbstract
Transformator distribusi merupakan komponen vital dalam sistem tenaga listrik. Gangguan pada transformator dapat menimbulkan pemadaman luas dan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan kondisi transformator distribusi menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis sensor suhu dan arus. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dengan sensor DS18B20 untuk pengukuran suhu dan SCT-013 untuk pengukuran arus, yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32. Data dari sensor dikirim secara real-time ke platform ThingSpeak melalui koneksi Wi-Fi, sehingga memungkinkan pemantauan kondisi transformator secara daring. Proses pengujian dilakukan dengan membandingkan pembacaan sensor dengan alat ukur standar untuk mengevaluasi akurasi dan keandalan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik, dengan tingkat akurasi pengukuran suhu ±1°C dan arus ±0,5 A. Sistem ini terbukti efektif untuk memberikan solusi monitoring jarak jauh yang efisien, serta mampu mendeteksi potensi gangguan operasional sebelum terjadi kerusakan, sehingga mendukung strategi pemeliharaan prediktif yang lebih baik.
References
Widodo, A., & Suprapto, B. (2022). Pemanfaatan sensor untuk monitoring transformator distribusi. Jurnal Energi dan Kelistrikan, 10(2), 87–95.
Khanna, V., & Anand, A. (2020). Internet of Things: Principles and paradigms. Springer.
Sutanto, D., & Prasetyo, H. (2021). Implementasi pemantauan beban trafo menggunakan mikrokontroler ESP32. Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 8(1), 25–33.
ThingSpeak Documentation. (2023). ThingSpeak Docs. https://thingspeak.com/docs
Kumar, R., Sharma, P., & Jain, A. (2022). Temperature Sensor Integration in IoT-based Monitoring Systems. Journal of Embedded Systems, 14(2), 55–62.
Ali, S., Hossain, M., & Rahman, T. (2023). Implementation of Current Sensors in Smart Grid Applications. IEEE Sensors Journal, 23(8), 8895–8902.
Rahman, M. M., & Chowdhury, S. R. (2024). ESP32 in Real-Time Industrial IoT Monitoring: A Comparative Study. International Journal of Industrial Electronics, 19(1), 45–53.
Patel, D., Singh, R., & Choudhary, M. (2023). Cloud-Based IoT Monitoring with ThingSpeak Platform: Performance and Limitations. Journal of Internet of Things Research, 11(3), 120–131.
Singh, A., Verma, K., & Pandey, D. (2024). Real-Time Fault Notification in IoT-Enabled Electrical Systems. Journal of Smart Systems, 10(1), 34–40.
Hasan, R., Sutanto, H., & Wijaya, D. (2023). Analisis Kerusakan Dini pada Transformator Distribusi akibat Beban Lebih dan Temperatur Tinggi. Jurnal Energi dan Teknologi, 11(1), 45–52.
Zhou, Y., Li, X., & Wang, M. (2022). Smart Monitoring of Power Distribution Components Using IoT and Wireless Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal, 9(4), 3322–3330. https://doi.org/10.1109/JIOT.2021.3112539
Kumar, A., & Singh, R. (2021). Evaluation of DS18B20 Temperature Sensor for IoT-based Industrial Applications. International Journal of Embedded Systems and Applications, 8(2), 17–24.
Rahim, A., Nordin, S., & Jusoh, M. (2020). Design of Non-invasive Current Sensor System for Smart Energy Monitoring. Journal of Electrical Systems and Information Technology, 7(3), 12–19.
Patel, K., & Desai, T. (2022). Performance Analysis of ESP32 for Real-Time IoT Applications. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 11(6), 145–150.
Khanna, V., & Anand, A. (2020). Internet of Things: Principles and Paradigms. Academic Press.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Siti Kholifah k; Nambi Anasta
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
